USD
365.38
EUR
426.22
RUB
4.3633
GEL
140.01
вторник, 25 августа 2026 г.
погода в
Ереване
+28

OpenAI снизила стоимость GPT-5.6 Sol более чем на 20%: AI-война переходит в цены

Вчера, 10:07
OpenAI более чем на 20% снизила стоимость использования своей флагманской модели GPT-5.6 Sol для разработчиков на фоне усиливающейся конкуренции на рынке искусственного интеллекта
OpenAI снизила стоимость GPT-5.6 Sol более чем на 20%: AI-война переходит в цены
ЕРЕВАН, 24 августа. /АРКА/. OpenAI более чем на 20% снизила стоимость использования своей флагманской модели GPT-5.6 Sol для разработчиков на фоне усиливающейся конкуренции на рынке искусственного интеллекта, сообщает Reuters со ссылкой на компанию.

Снижение цен будет действовать в течение как минимум трех месяцев и распространяется на API OpenAI. Изменения также постепенно внедряются для отдельных кредитных планов ChatGPT Work и инструмента для программирования Codex.

Стоимость подписок ChatGPT Plus, Pro и Business при этом остается без изменений.

Для стандартного короткого контекста GPT-5.6 Sol теперь стоит $4 за 1 млн входных токенов и $20 за 1 млн выходных токенов. Ранее стоимость составляла соответственно $5 и $30.

Таким образом, стоимость входных токенов снизилась на 20%, выходных — примерно на 33%.

Это очередное снижение цен внутри семейства GPT-5.6 за последний месяц. 30 июля OpenAI уменьшила стоимость использования модели GPT-5.6 Terra через API на 20%, а более доступной GPT-5.6 Luna — на 80%.

OpenAI тогда заявила, что снижение стоимости Terra и Luna стало возможным благодаря повышению эффективности моделей и вычислительной инфраструктуры.

Reuters отмечает, что OpenAI сталкивается с усиливающейся конкуренцией со стороны Anthropic и китайских разработчиков моделей искусственного интеллекта.

По данным агентства, Anthropic указывает стоимость своей frontier-модели Claude Fable 5 на уровне $10 за 1 млн входных и $50 за 1 млн выходных токенов. Для Claude Opus 5 стоимость составляет соответственно $5 и $25.

При этом прямое сравнение стоимости токенов не отражает всех затрат на использование моделей, поскольку они могут различаться по производительности, скорости работы и количеству токенов, необходимых для выполнения конкретной задачи.