ИИ выполняет месяцы работы инженеров всего за ночь: Nvidia - о проектировании чипов

По его словам, ИИ применяется для исследования проектных решений, работы со стандартной библиотекой ячеек, выявления ошибок и верификации.

Далли отметил, что до полностью автоматизированного проектирования чипов ещё далеко, пишет 3dnews.ru.

В качестве примера он привёл инструмент NB-Cell, разработанный Nvidia. Ранее перенос стандартной библиотеки ячеек компании на новый полупроводниковый техпроцесс занимал около 10 месяцев и требовал участия команды из восьми человек.

Теперь ИИ-инструмент на основе обучения с подкреплением выполняет эту задачу за одну ночь на одном графическом процессоре. При этом получаемые ячейки по размеру, энергопотреблению и задержке не уступают разработкам, созданным человеком, а в ряде случаев превосходят их.

«В процессе проектирования мы стараемся использовать ИИ везде, где это возможно. Например, при переходе на новый полупроводниковый техпроцесс нам необходимо переносить стандартную библиотеку ячеек. Она включает от 2500 до 3000 элементов, и ранее над этой задачей работала команда из восьми человек в течение примерно 10 месяцев — всего около 80 человеко-месяцев», — заявил Далли.

Затем, по его словам, была разработана программа а основе обучения с подкреплением — NB-Cell.

"Сейчас используется уже вторая или третья версия. Она выполняет эту работу за одну ночь на одном графическом процессоре", сообщил он.

По информации Далли, по таким параметрам, как размер ячейки, энергопотребление и задержка, результаты соответствуют или превосходят разработки, созданные людьми. 

"Это значительно повышает производительность и упрощает переход на новые техпроцессы", подчеркнул инженер.