ИИ-модель улучшила автоматическое выявление поражений лёгких на КТ при COVID-19
15.01.2026,
10:04
Новая модель искусственного интеллекта повысила точность автоматической сегментации поражений лёгких на КТ-снимках пациентов с COVID-19, сообщили исследователи
ЕРЕВАН, 15 января. Новости-Армения. Статья, опубликованная 11 января в журнале Scientific Reports, описывает нейросеть на базе архитектуры attention U-Net, предназначенную для анализа компьютерной томографии лёгких.
По данным авторов, модель продемонстрировала более стабильные результаты по сравнению с рядом традиционных алгоритмов при обработке медицинских изображений.
Исследователи отмечают, что автоматизация анализа КТ-снимков может сократить время диагностики и снизить нагрузку на врачей-радиологов. При этом подчёркивается, что перед клиническим внедрением требуется дополнительная валидация и независимая проверка результатов.
По данным авторов, модель продемонстрировала более стабильные результаты по сравнению с рядом традиционных алгоритмов при обработке медицинских изображений.
Исследователи отмечают, что автоматизация анализа КТ-снимков может сократить время диагностики и снизить нагрузку на врачей-радиологов. При этом подчёркивается, что перед клиническим внедрением требуется дополнительная валидация и независимая проверка результатов.